28 Ekim 2021 itibariyle Covid-19 ile mücadelede aşılanan sayısı kişiye ulaştı.

a İmsak Vakti 02:00
Samsun 13°
  • Adana
  • Adıyaman
  • Afyonkarahisar
  • Ağrı
  • Amasya
  • Ankara
  • Antalya
  • Artvin
  • Aydın
  • Balıkesir
  • Bilecik
  • Bingöl
  • Bitlis
  • Bolu
  • Burdur
  • Bursa
  • Çanakkale
  • Çankırı
  • Çorum
  • Denizli
  • Diyarbakır
  • Edirne
  • Elazığ
  • Erzincan
  • Erzurum
  • Eskişehir
  • Gaziantep
  • Giresun
  • Gümüşhane
  • Hakkâri
  • Hatay
  • Isparta
  • Mersin
  • istanbul
  • izmir
  • Kars
  • Kastamonu
  • Kayseri
  • Kırklareli
  • Kırşehir
  • Kocaeli
  • Konya
  • Kütahya
  • Malatya
  • Manisa
  • Kahramanmaraş
  • Mardin
  • Muğla
  • Muş
  • Nevşehir
  • Niğde
  • Ordu
  • Rize
  • Sakarya
  • Samsun
  • Siirt
  • Sinop
  • Sivas
  • Tekirdağ
  • Tokat
  • Trabzon
  • Tunceli
  • Şanlıurfa
  • Uşak
  • Van
  • Yozgat
  • Zonguldak
  • Aksaray
  • Bayburt
  • Karaman
  • Kırıkkale
  • Batman
  • Şırnak
  • Bartın
  • Ardahan
  • Iğdır
  • Yalova
  • Karabük
  • Kilis
  • Osmaniye
  • Düzce
a

GPU Destekli Derin Öğrenme Modeli, Erken Alzheimer Belirtilerini %99 Doğrulukla Tespit Etti

gpu destekli derin öğrenme modeli, erken alzheimer belirtilerini %99 doğrulukla tespit etti 2

GPU’ların kullanıldığı derin öğrenme algoritması, gelecekte Alzheimer hastalığının tespit sürecinde önemli bir rol oynayabilir.

Litvanya’daki Kaunas Teknoloji Üniversitesi’nden araştırmacılar, beyin görüntülerinden Alzheimer hastalığının olası başlangıcını yüzde 99’un üzerinde bir doğrulukla tahmin edebilen derin öğrenmeye dayalı bir yöntem geliştirdiklerini açıkladılar.

Dünya Sağlık Örgütü’ne göre her yıl 24 milyon insan bu hastalıktan etkileniyor ve Alzheimer için hızlı teşhisin önemi çok büyük. Ayrıca bu rakamların dünya nüfusu yaşlandıkça artacağı söyleniyor. Söz konusu hastalığın kesin bir tedavisi bulunmuyor olsa da yapılan birçok çalışma, hastalığın seyrinde tedaviye erken başlamanın önemli avantajları olduğunu gösteriyor.

Kaunas Üniversitesi’nde model üzerinde çalışan ekibi denetleyen araştırmacı Rytis Maskeliūnas, açıklamasına şu sözlere yer verdi:

Bir makineyi, verileri sıralamak ve bulguları aramak için en sıkıcı işi yapabilen bir robot olarak düşünün. Bilgisayar algoritması potansiyel olarak etkilenen vakaları seçtikten sonra, uzmanlar bunları çok yakından inceleyebilir. Tanı ve tedavi hastaya çok daha hızlı ulaştığı için herkese fayda sağlıyor.”

Alzheimer’ın erken belirtilerinin insanların arkadaş ve akrabaları tarafından fark edilmesi zor olabilir. Derin öğrenme teknikleri, bu süreci önemli ölçüde hızlandırmayı vaat ediyor ve etkilenenlerin bir tıp uzmanı tarafından yapılacak bir değerlendirmeye hızla yönlendirilmesine olanak tanıyor.

Kaunas Üniversitesi ekibinin derin öğrenme tabanlı modeli, 138 denekten fMRI görüntülerini sınıflandıran ResNet 18 sinir ağına dayanıyordu. Araştırmacılar, modellerini NVIDIA GPU’larla donatılmış iş istasyonlarında Alzheimer Hastalığı Nörogörüntüleme Girişimi fMRI veri setinden alınan görüntüler üzerinde eğitti.

Eğitimli model daha sonra MCI özelliklerini etkili bir şekilde tespit etti ve hafif bilişsel bozulma ile erken Alzheimer arasında ayrım yaparken %99,99’luk bir doğruluk elde etmeyi başardı. Model ayrıca geç kalınan HBB (hafif bilişsel bozukluk) ve Alzheimer hastalığı ile erken aşamada olan hastalıkları ayrım yaparken %99,95 doğruluk elde etti.

Maskeliūnas, “Bu, Alzheimer’ın erken başlangıcını benzer verilerden teşhis etmeye yönelik ilk girişim olmasa da, ana atılımımız algoritmanın doğruluğunu gösteriyor. Bu kadar yüksek rakamlar gerçek yaşam performansının göstergeleri değil, ancak daha fazla veri elde etmek için tıbbi kurumlarla birlikte çalışıyoruz.” diyor.

Bu algoritma, gelecekte 65 yaş üstü veya ailesinde bunama belirtisi görenler gibi bazı kişilerden gelen verileri hızlı bir şekilde analiz edebilen ve tıbbi personeli uyarabilen bir yazılımın temeli olabilir.

Kaynak : Technopat

0 0 0 0 0 0
YORUMLAR

s

En az 10 karakter gerekli

Sıradaki haber:

Çin’in Zhaoxin x86 İşlemcisini Kullanan Mini PC Gün Yüzüne Çıktı

HIZLI YORUM YAP

0 0 0 0 0 0

Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.